eTF1 propose des services de streaming et de VOD. Lors de certains événements spéciaux, nous constatons une forte affluence dans un délai très court.
Afin de pouvoir fournir la meilleure qualité de service, notre plateforme doit être capable de s'adapter à la charge de façon générale (autoscaling) mais aussi gérer ces cas d'augmentation massive et soudaine de l'activité lors d'événements planifiés (ex : matchs de football).
Cette présentation sera un retour d'expérience sur la mise en place d'une plateforme pour simuler une charge représentative d'un évènement. Suivre finement les performances des micro-services permet d'itérer rapidement pour optimiser le code et les configurations aussi bien Kubernetes que sur les services du Cloud Provider.
